Post by nurrmohammad on Apr 2, 2024 3:41:17 GMT
它有可能演變成一種新形式的負面搜尋引擎優化。中深入探討了這個主題。這就是為什麼。 “ 現在，我們來討論未來的模型訓練。親愛的讀者，我對您的基本問題是：您可以使用什麼標記策略來有效地區分合成數據或人工智慧生成的數據，從而避免其無意中合併到即將到來的法學碩士模型訓練中？ 來自史丹佛大學、麻省理工學院和墨西哥經濟學研究與教學中心的研究人員在他們的研究工作「生成式人工智慧產生的內容應該貼上什麼標籤？」中努力解決這個問題。雖然他們成功地確定了五個國家公眾廣泛理解的兩個標籤，但哪種標籤方案可確保全球標籤解釋的一致性仍有待觀察。完整摘錄如下： 「…我們發現，參與者最常將「人工智慧生成」、「使用人工智慧工具產生」和「人工智慧操縱」與使用人工智慧產生的內容連結起來。
然而，如果目標是識別誤導性內容（例如，我們的第二個研究問題），那麼這 丹麥 電話號碼 些術語的表現就很差。相反，Deepfake 和 Manipulated 是與潛在誤導性內容最相關的術語。 AI Manipulated 和 Manipulated 之間的差異非常驚人：簡單地添加“AI”限定詞就極大地改變了參與者理解該術語的內容片段...... 這表明我們的參與者對「人工智慧」一詞的敏感性，並且總體上是正確理解的。在回答我們的第四個研究問題時，從普遍性和實踐的角度來看，重要的是我們的研究結果在從美國、墨西哥、巴西、印度和中國招募的樣本中似乎相當一致。考慮到科技公司的全球性（以及產生人工智慧的全球影響），任何標籤計劃都必須確保標籤在全球範圍內得到一致的解釋。
” 而且它甚至還不止於此！最近，全世界都知道了 EMO：阿里巴巴的突破性人工智慧模型，可以僅根據圖像和音訊創建富有表現力的肖像影片。據報道，Dogan Ural 分享道：「…EMO 捕捉微妙的面部表情和頭部動作，創建逼真的說話和唱歌視頻…與傳統方法不同，EMO 使用直接音頻到視頻的方法，拋棄了3D 模型和地標。這意味著更平滑的過渡和更自然的表達...」。完整資訊可以在他在 X 上的帖子中找到，而更多技術細節則在阿里巴巴的研究論文中討論。 來源：X 上的 Dogan Ural 谷歌甚至開始建議全球網站管理員在照片中包含更多元資料。我預計影片將會隨之而來，特別是考慮到最近發布的 SORA。顯然，模式標記是解決所有這些用例挑戰的解決方案。
然而，如果目標是識別誤導性內容（例如，我們的第二個研究問題），那麼這 丹麥 電話號碼 些術語的表現就很差。相反，Deepfake 和 Manipulated 是與潛在誤導性內容最相關的術語。 AI Manipulated 和 Manipulated 之間的差異非常驚人：簡單地添加“AI”限定詞就極大地改變了參與者理解該術語的內容片段...... 這表明我們的參與者對「人工智慧」一詞的敏感性，並且總體上是正確理解的。在回答我們的第四個研究問題時，從普遍性和實踐的角度來看，重要的是我們的研究結果在從美國、墨西哥、巴西、印度和中國招募的樣本中似乎相當一致。考慮到科技公司的全球性（以及產生人工智慧的全球影響），任何標籤計劃都必須確保標籤在全球範圍內得到一致的解釋。
” 而且它甚至還不止於此！最近，全世界都知道了 EMO：阿里巴巴的突破性人工智慧模型，可以僅根據圖像和音訊創建富有表現力的肖像影片。據報道，Dogan Ural 分享道：「…EMO 捕捉微妙的面部表情和頭部動作，創建逼真的說話和唱歌視頻…與傳統方法不同，EMO 使用直接音頻到視頻的方法，拋棄了3D 模型和地標。這意味著更平滑的過渡和更自然的表達...」。完整資訊可以在他在 X 上的帖子中找到，而更多技術細節則在阿里巴巴的研究論文中討論。 來源：X 上的 Dogan Ural 谷歌甚至開始建議全球網站管理員在照片中包含更多元資料。我預計影片將會隨之而來，特別是考慮到最近發布的 SORA。顯然，模式標記是解決所有這些用例挑戰的解決方案。